声が届く世の中を創る
PERFORMANCE利用実績
※ロゴ掲載許諾企業さまのみ
PRICE利用料金
月額25万円/ID～詳細はお問合せください。
SOLUTIONアイタスクラウドが解決できる課題
顧客ロイヤルティ
向上施策
CS（顧客満足度）や
NPS（他者推奨意向）
といった
顧客ロイヤルティスコアを
高めるためのカギが見つからない…
CSやNPSといった指標はサービスや商品の現状・今後を占う上で重要。一方で、指標が示す意味やお客さまが本当に期待していること、困っていることをあぶり出すのは難しい。
ユーザーの
声に基づく
商品・サービス強化
コンタクトセンターに寄せられた
VOC（お客さまの声）から改善策を
見つけたいが
優先順位付けができない…
VOCのテキストデータを社内で蓄積しているが、分析は担当による目視。主観的な評価になりがちでお客さまの意見を俯瞰できず、どの意見の優先度が高いのかを判断できない。
解約・
離反防止施策
サービスの解約・離反に繋がる
お客さまのご意見・不満が分からず
フォロー施策の立案ができない…
解約・離反率は事業の命運を左右する重要な指標。顕在化した不満やクレームはフォローできても、解約・離反に繋がるVOCを特定できず、潜在的なリスクや予兆を見落としがち。
FEATURESアイタスクラウドの主な機能
時系列でみた意見の
変化を知る
「何に対して」「どのような意見」が挙げられているのかを時系列でモニタリング。単語ではなくフレーズで意見を理解できるためVOCの変化にいち早く気づくことができます。
類似する意見の束で
VOCを俯瞰する
類似する意見を辞書設定の必要なく束ねることができ、視覚的なマップで表現。どんな意見がどれくらいあるのかを瞬時に理解でき、原文を参照しながら新たな気づきを得ることができます。
質×量から
優先課題を発見する
感情を分類する独自AIや貴社CRMデータと掛け合わせ、意見の重要性を質的に評価。さらに、意⾒の量と掛け合わせることで、VOCのテキストから優先的に対応すべき課題を発見できます。
BACKGROUNDアイタスクラウドを支えるもの
京都大学黒橋研究室との
連携による解析アルゴリズム開発
「インサイトテック」はアカデミアとの
共同研究や、研究利用のための
データ公開、学会発表などに積極的な
企業です。今後も、自然言語処理研究の
社会展開を活発に
行っていただくことを期待します。
- 京都大学 黒橋禎夫 教授
不満買取センターに集まる
テキストデータにより
学習されたモデルの活用
OPERATING COMPANY運営会社
- 会社名：株式会社 Insight Tech
- 所在地：〒163‒1334 東京都新宿区西新宿6‒5‒1 新宿アイランドタワー
- 連絡先（本社）：03‒3342‒6710
- 設立日：2012年6月
- 資本金：1,000万円
- 代表者：代表取締役社長 伊藤友博